平均数差异的STATS模型置信区间

Question

我想找出两种方法（男性与女性）之间差异的置信区间。我浏览了statsmodels的索引，找到了下面的函数。然而，它没有解释我应该在哪里指定男性和女性系列。请告知

功能：

CompareMeans.tconfint_diff(alpha=0.05, alternative='two-sided', usevar='pooled')

文档：https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.stats.weightstats.CompareMeans.tconfint_diff.html

Answer 1

两个系列的描述性统计数据应以^{}格式传递给^{}类。之后，您可以使用CompareMeans类的tconfint_diff方法来获得均值差异的置信区间

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.stats.weightstats import DescrStatsW, CompareMeans

df = pd.DataFrame({
    'Male': np.random.normal(loc=50, scale=5, size=100),
    'Female': np.random.normal(loc=50, scale=25, size=100),
})

cm = CompareMeans(d1=DescrStatsW(data=df['Male']), d2=DescrStatsW(data=df['Female']))

lower, upper = cm.tconfint_diff(alpha=0.05, alternative='two-sided', usevar='unequal')