将WRF UTC时间转换为本地时间

Question

我必须从我拥有的一堆WRFout文件中绘制空间图。目前，我正在使用以下代码行打印每个空间图的相应时间

#..Load packages
import os
import netCDF4
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap,addcyclic,cm,shiftgrid
from wrf import getvar,get_basemap,to_np,latlon_coords

#..Read the files
fpath = sorted(glob.glob("/path/wrfout_d01_2017-03-02_00:00:00"))
with netCDF4.Dataset(fpath, 'r') as fin:

#..Read variables
p  = getvar(fin,'pressure')
times = getvar(fin,'times',meta=False)

#..Make the pressure plot
fig = plt.figure()
mp = get_basemap(p)
x,y = mp(to_np(lons),to_np(lats))
cntrs = mp.contourf(x,y,p,cmap='jet')
plt.title(str(to_np(times))[0:-10])
plt.show()

times变量以2017-03-02T00:00:00.000000000格式给出时间

代码行plt.title(str(to_np(times))[0:-10])将时间打印为2017-03-02T00:00:00，这是UTC时间。但是，我希望它被打印为2017-03-01 17:00:00，这是当地时间(UTC- 7 hours)

提前感谢，如有任何建议，我们将不胜感激

Answer 1

您可以使用熊猫进行转换。您可以选择适合您的时区。 刚刚添加了有用的代码片段

import pandas as pd

#..Read variables
...
times = getvar(fin,'times',meta=False)
mountainTime = pd.Timestamp(times,tz='US/Mountain')

#..Make the pressure plot
...
plt.title(str(mountainTime)[0:-6])

Answer 2

这可能会有帮助

import datetime

dt=datetime.datetime.strptime("2017-03-02T00:00:00", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S") #Get your datetime object
dt=dt.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc) #Convert it to an aware datetime object in UTC time.
print(dt) #You do not need this line. For show only :P
dt=dt.astimezone() #Convert it to your local timezone
print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

输出：

2017-03-02 00:00:00+00:00
2017-03-02 05:30:00

现在我的时区是UTC+5:30（印度）。所以，展示这一点。你的应该给你的