更改图例标签时，Matplotlib图例颜色会更改

Question

我不明白我在这里做错了什么。我想将图例中的0和1更改为“0”和“1”，但不知何故，这也会改变图例中的颜色

这是我如何进入第一张图片的：

sns.scatterplot(ax = axes, data = data_pcoa, x = "Coordinate 0", 
                y = "Coordinate 1", hue = "Number", palette = ["orange", "blue"])
axes.set(xlabel = "1st PCo", ylabel = "2nd PCo")
axes.legend()

下面是我如何进入第二张图片的：

sns.scatterplot(ax = axes, data = data_pcoa, x = "Coordinate 0", 
                y = "Coordinate 1", hue = "Number", palette = ["orange", "blue"])
axes.set(xlabel = "1st PCo", ylabel = "2nd PCo")
axes.legend(labels = ['zero', 'one'])

正如你所看到的，在第二张图片中，传奇故事的标题发生了变化，但颜色不再与情节的颜色相匹配

Answer 1

我通过创建自定义图例解决了这个问题。这不是很优雅，但它可以胜任。但这很奇怪，因为当我在类似的数据集上使用axes.legend(labels = ["zero", "one"]时，它确实起作用。无论如何，这解决了我的问题（但我想知道一个更优雅的解决方案）：

legend_elements = [Line2D([0], [0], color = 'w', markerfacecolor = 'b', marker = 'o', label='one',  markersize=8),
                   Line2D([0], [0], color = 'w', markerfacecolor = 'orange',  marker='o', label='zero', markersize=8)]

Answer 2

据我所知，您需要在scatterplot中使用自定义标签名

下面是一个回答您问题的小例子

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.lmplot(
    x="total_bill", 
    y="tip", 
    hue="smoker", 
    data=tips,  
    legend=False
)

plt.legend(title='My Title', loc='upper left', labels=['Zero', 'One'])
plt.show(g)

另一种方法：

sns.scatterplot(data = tips, x = "total_bill", 
                y = "tip", hue = "smoker", palette = ["orange", "blue"])
ax = plt.gca()
ax.set(xlabel = "1st PCo", ylabel = "2nd PCo")
ax.legend(labels = ['zero', 'one'])