如何获得cv2.warp方法中“从何处”扭曲的像素的遮罩？

Question

这段代码很好地扭曲了我的图像

    kp1, des1 = self._detector.detectAndCompute(static, None)
    kp2, des2 = self._detector.detectAndCompute(moving, None)
    matches = self._matcher.match(des1, des2)

    assert len(matches) >= 4  # for perspective tform
    moving_pts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
    static_pts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
    tform, mask = cv2.findHomography(moving_pts, static_pts, cv2.RANSAC, 5.0)
    tform = self._force_translation_only(tform)
    matches_mask = mask.ravel().tolist()

    matches_image = cv2.drawMatches(static, kp1, moving, kp2, matches, None,
                                    flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS,
                                    matchesMask=matches_mask,
                                    matchColor=(0, 255, 0),)

    warped = cv2.warpPerspective(moving, tform, (static.shape[1], static.shape[0]), flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP)

并得出如下结果

我想要一个非黑色部分的遮罩，当然做warped>0还不够好，因为它不会捕获真正的黑色数据像素

我相信有一个正确的方法可以做到这一点

Answer 1

正如Miki在评论中所建议的，你可以扭曲同样大小的白色图像。 但是，按照你所说的两次弯曲

相反，您可以扭曲4个角并使用cv2.polylines绘制白色多边形，但我不确定这是否比扭曲白色图像更有效