类型错误：计算皮尔逊系数时，浮点和str的操作数类型不受支持

Question

我的代码是：

Data_clean=df.dropna()
print('association between.    ageuse and durationuse')    
print(scipy.stats.pearsonr(data_clean['S3D1Q2F'],data_clean['S3BD1Q2GR']))

S3D1Q2F和S3BD1Q2GR是特定药物使用年龄和持续时间的可变代码名。这两个变量都有数值

显示的错误是Typeerror:不支持的操作数类型：+“float”和“str”

请尽你所能帮助我。多谢各位

Answer 1

根据文件Pearson Correlation Coefficient

它接受两个数据为int或float的numpy数组

因此，data_clean['S3D1Q2F']或data_clean['S3BD1Q2GR']具有字符串类型的数据

因此，使用map（）转换数组中的所有数据 试着计算一下