将浮点列表转换为bytelike对象会导致图像损坏

Question

我正在尝试将数据从Keysight作用域转换为.png映像。 当我在网上查看如何操作时，我无意中发现了以下代码：

# Download the screen image.
# --------------------------------------------------------
sDisplay = do_query_ieee_block(":DISPlay:DATA? PNG")
# Save display data values to file.
f = open("screen_image.png", "wb")
f.write(sDisplay)
f.close()

上面代码的问题是我不确定do_query_ieee_block是什么。我以为它在{}下面，但在那里找不到。在网上查看之后，我了解到query_binary_values与pyvisa假设数据在IEEE中或多或少是一样的

根据这些信息，我编写了以下代码：

import pyvisa
import struct

IDN="SomeScopeIDN" #something like 'USB0::0xhhhh::0xhhhh::MYdddddddd::0::INSTR' 
scope=pyvisa.ResourceManager().open_resource(IDN)
binImage=self.scope.query_binary_values(":DISPlay:DATA? PNG") #This gets a list of floats
byteImage=struct.pack('%sf' % len(binImage),*binImage) #Convert the list to bytes-like object
path=r"c:\Users\user\Desktop\Scope_Image.png"
with open (path,'wb') as f:
  f.write(byteImage)

这会创建一个图像，但结果不好：

从剪贴工具：

正如您所看到的，只有图像的上10%是好的，而其余的则不是好的（需要指出的是，每次我从示波器检索新数据时，我都会得到一个不同的损坏区域，该区域在图片的50-90%之间。大多数情况下，损坏区域在80-90%之间，如上图所示）

所以基本上我的问题是：

1. 可能是我没有从仪器中读取全部数据吗？如果是这样，我们如何克服这个问题

2. 这会不会是因为包装不当造成的？如果是，解决方案是什么

Answer 1

看到一个可能有用的示例：

1. 将datatype='B', container=bytearray作为参数添加到query_binary_values()

2. 可以互换地尝试':DISP:DATA? ON,OFF,PNG'

import pyvisa

IDN="SomeScopeIDN" #something like 'USB0::0xhhhh::0xhhhh::MYdddddddd::0::INSTR' 
scope=pyvisa.ResourceManager().open_resource(IDN)
binImage=self.scope.query_binary_values(":DISPlay:DATA? PNG", datatype='B', container=bytearray)
path=r"c:\Users\user\Desktop\Scope_Image.png"
with open (path,'wb') as f:
  f.write(byteImage)