我的数据框在下面
patid age gender tg0 tg1 tg2 tg3 tg4 wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4
0 1 45 Male 180 148 106 113 100 198 196 193 188 192
1 2 56 Male 139 94 119 75 92 237 233 232 228 225
2 3 50 Male 152 185 86 149 118 233 231 229 228 226
3 4 46 Female 112 145 136 149 82 179 181 177 174 172
4 5 64 Male 156 104 157 79 97 219 217 215 213 214
如果我计算tg0 tg1 tg2 tg3 tg4
和wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4
的平均值,得到两列a和b,然后进行测试,这是正确的方法吗
同时也复制了案例研究
A physician is evaluating a new diet for her patients with a family history of
heart disease. To test the effectiveness of this diet, 16 patients are placed on the
diet for 6 months. Their weights and triglyceride levels are measured before
and after the study, and the physician wants to know if either set of
measurements has changed
无效假设:使用新饮食6个月后,个体的甘油三酯水平和体重没有差异
Alt假说:使用新饮食6个月后,个体的甘油三酯水平和体重存在显著差异
对于2个变量,我们可以执行以下代码
from scipy import stats
#Data of group 1
a = np.array([42.1, 80.0, 30.0, 45.8, 57.7, 80.0, 82.4, 66.2, 66.9, 79.0])
#Data of group 2
b = np.array([80.7, 85.1, 88.6, 81.7, 69.8, 79.5, 107.2, 69.3, 80.9, 63.0])
t2, p2 = stats.ttest_ind(a,b)
我不知道为什么每个病人有四个甘油三酯和体重的测量
假设测量间隔一个月(节食时和开始节食时tg0、wgt0),那么你可以做两件事中的一件:
a
,最后一个值作为b
。对砝码也要这样做李>如果(tg0 tg1 tg2 tg3 tg4)是饮食前的测量,而(wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4)是饮食后的测量,并且它们测量的是相同的东西(例如体重),那么您可以按照您的建议进行
看起来您希望找到每种度量类型在6个月期间前后的差异。基于此,您似乎希望执行两个单独的测试:
注意:我假设每列代表一段时间内的度量,从0开始,以4结束。这意味着,
tg0
和wgt0
分别是最初的甘油三酯和体重测量值,tg4
和wgt4
是最终测量值对于每个测试,您将比较最终测量值与初始测量值,因此您希望按照以下方式构建测试:
然后使用
p_tg
和p_wgt
对甘油三酯和重量进行唯一测定相关问题 更多 >
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