如何在Python数据框架中增加列名和行名？

Question

我有一些数据集，并将这些数据插入到数据框中。但我不知道行和列的数量。如何根据需要增加名称的行数和列数

下面我提到了简单的代码

cursor.execute("select * from incremental_paid")
                IncrementalPaidTriangleres = cursor.fetchall() 
                IncrementalPaidTriangledf = pd.DataFrame(IncrementalPaidTriangleres, columns=['DP1','DP2','DP3','DP4','DP5','DP6','DP7','DP8','DP9','DP10'], index=['OP1','OP2','OP3','OP4','OP5','OP6','OP7','OP8','OP9','OP10'])
                print(IncrementalPaidTriangledf)

这里我从数据库导入数据并插入到我创建的数据框中。根据数据，dataframe必须增加行和列的名称。这里，数据帧列名以DP1开头，行名以OP1开头。需要使用DP1、DP2等递增，直到数据出现。根据这个行也得到增量。在上面的代码行和列中，只固定到DP10和OP10 自动递增

Answer 1

您可以稍后读取数据帧并立即更改列/索引

cursor.execute("select * from incremental_paid")
IncrementalPaidTriangleres = cursor.fetchall() 
IncrementalPaidTriangledf = pd.DataFrame(IncrementalPaidTriangleres)

numRows = IncrementalPaidTriangledf.shape[0]
numCols = IncrementalPaidTriangledf.shape[1]
columns = ["DP"+str(x) for x in range(1,numCols+1)]
index = ["OP"+str(x) for x in range(1,numRows+1)]

IncrementalPaidTriangledf.columns = columns
IncrementalPaidTriangledf.index = index