Pandas破坏行并阻止Google Data Studio正确读取文件

Question

我有一个大数据帧，我正在使用pandas.to_csv()发送到csv 当我看到“使用打印”时，它似乎还不错：

print(df.name[160])
--> ALEXANDRE SILVA FARINAZZO

print(df.name[161])
--> ARCHANGELA GABRIELA PRATI FAVARO

当我将其发送到csv并在Excel中打开时，我注意到熊猫在使用csv时会打断一些行：

我以为它可能是Excel的东西，但当我将它导入到Google Data Studio（不保存它或任何东西）时，我得到的正是有问题的行：

其他有问题的行遵循相同的问题模式。 有办法避免吗？为什么会这样

编辑

根据@Quang Hoang的建议，我在to_csv句子中加入了sep='\t'。问题转移了。显然，Google Data Studio不将“\t”识别为分隔符

编辑2

试图用df['column'].str.replace(",","")去掉文件中的所有逗号，显然逗号不是问题所在。我又遇到了第一个问题：

Answer 1

我最终解决了它。 其实有两个问题:

问题a）在某些列中有一些隐藏的"\n"。必须做一个print(repr(string))来找到它，然后str.replace('\n',"")

问题b）我注意到在上传到Google Data Studio时，某些行中的单元格字符串很长，出现了问题。不确定是什么原因造成的，但我尝试用df['column'].loc[df['column'].str.len() > 1000] = df['column'].str[:1000]缩短一些字符密集的列，它解决了这个问题。不太理想，因为我错过了一些数据，但工作了