如何使用pandas从数据帧中删除多个列（使用列名）？

Question

我有一个数据框df，大约有200列。我想删除索引位置从50到90，120到170的列，它们的名称而不是索引位置。如何做到这一点

我不能使用：

df.drop('column name', axis=1)

直接原因是要删除的列太多，我无法像上面的例子那样真正键入每个列的名称

我想知道如何从特定列名column50到另一列名column90和column120到column170而不是使用int

Answer 1

您可以使用^{}执行以下操作：

import numpy
idx = np.r_[50:90, 120:170]

df.drop(df.columns[idx], axis=1, inplace=True)

从np.r_文档：

Translates slice objects to concatenation along the first axis.

在您的例子中，它连接可以在df.drop命令中使用的非连续数组片