如何使用pandas从数据帧中删除多个列（使用列名）？

Question

我有一个数据框df，大约有200列。我想删除索引位置从50到90，120到170的列，它们的名称而不是索引位置。如何做到这一点

我不能使用：

df.drop('column name', axis=1)

直接原因是要删除的列太多，我无法像上面的例子那样真正键入每个列的名称

我想知道如何从特定列名column50到另一列名column90和column120到column170而不是使用int

Answer 1

df.drop(df.columns.to_series()["column_name_1":"column_name_2"], axis=1)

通过转换为一个系列，您实际上可以使用一个范围来删除。你只需要知道列名

Answer 2

您可以使用^{}执行以下操作：

import numpy
idx = np.r_[50:90, 120:170]

df.drop(df.columns[idx], axis=1, inplace=True)

从np.r_文档：

Translates slice objects to concatenation along the first axis.

在您的例子中，它连接可以在df.drop命令中使用的非连续数组片

Answer 3

您可以创建如下列的列表：

idx = list(range(50,90)) + list(range(120,170))

df = df.drop(df.columns[idx], axis=1)