Python:pyflakes不解释noqa注释

Question

我对pyflakes和noqa的评论有些奇怪

我有一个类似于下面的类（MyExample）：

• 它是名为pyflakes_f811_test的目录中唯一的文件
• 它只从abc.ABC继承
• 我使用typing.overload重载类中的方法

从命令行消息调用pyflakesredefinition of unused 'enter_yes_no' from line 25。因此，我添加了# noqa: F811注释，但消息不会消失

我的问题：

• 有人知道这里发生了什么吗
• 是否有任何已知的原因会发生这种情况
• 关于调试这个有什么提示吗

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源代码

姓名：pyflakes_f811_overload.py

#!/usr/bin/env python3

"""Testing pyflakes F811."""


from abc import ABC
from enum import Enum
from typing import overload, Union


class YesNoOptions(Enum):
    """Enum representing basic states of a yes/no."""

    YES = "YES"
    NO = "NO"


class MyExample(ABC):  # pylint: disable=too-few-public-methods
    """Example class."""

    # pylint: disable=no-self-use
    @overload
    def enter_yes_no(self, input_: YesNoOptions):
        """Enter yes/no using an enum."""
        ...

    # pylint: disable=no-self-use
    @overload  # noqa: F811
    def enter_yes_no(self, input_: str):
        """Enter yes/no using a string."""
        ...

    def enter_yes_no(self, input_: Union[YesNoOptions, str]):  # noqa: F811
        """Enter yes/no."""
        if isinstance(input_, str):
            parsed_input = input_.upper()
        elif isinstance(input_, YesNoOptions):
            parsed_input = input_.value
        else:
            raise NotImplementedError(
                f"Did not implement yes/no parsing for input {repr(input_)} of "
                f"type {type(input_)}."
            )

        print(f"User entered: {parsed_input}")

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复制

pyflakes通过命令行调用，如下所示：

(pyflakes_venv) ➜  pyflakes_f811_test pyflakes ./pyflakes_f811_overload.py
./pyflakes_f811_overload.py:28: redefinition of unused 'enter_yes_no' from line 22
./pyflakes_f811_overload.py:33: redefinition of unused 'enter_yes_no' from line 28

软件包版本：

python==3.6.5
pycodestyle==2.4.0
pyflakes==2.1.1
prospector==1.2.0

Answer 1

Pyflakes不支持用于忽略特定行的noqa注释。您可以在他们的源代码https://github.com/PyCQA/pyflakes中检查是否没有提到noqa。noqa功能仅在flake8中。由于flake8使用Pyflakes，我建议您切换到flake8：

pip install flake8
flake8 ./pyflakes_f811_overload.py

对于@overload装饰器的特殊问题，尽管它已在主分支（#435）中修复，但尚未发布（截至2020年4月2日）