在GoogleColab中，如何使用importr导入car、mtcars等软件包？

Question

我想做什么？

我试图使用R的car包的VIF函数来计算VIF（方差膨胀系数）。在python中，为了导入car包，我使用了rpy2的importr函数，如下所示

from rpy2.robjects.packages import importr
car = importr('car')

那么，发生了什么事？

然而，在GoogleColab中运行代码之后，我得到了以下错误

PackageNotInstalledError: The R package "car" is not installed.

我理解这是说包car没有安装

那么，我的问题

在GoogleColab中，我不需要安装Keras、Pandas等任何软件包。。事实上，我不需要安装R的stats包（通过rpy2使用）。那么，为什么我需要安装像car、usdm、mtcars这样的包来通过rpy2使用呢？另外，我不知道如何通过rpy2库安装这些软件包

我是如何尝试解决的？

我在Google上搜索，以找到在Google Colab中使用（通过rpy2）这些包（例如car，mtcars）的方法。然而，我没有找到方法。可以注意到，我可以通过Jupyterlab笔记本中的rpy2使用这些包（例如usdm，car）（安装后）。但是，我想在Google Colab中使用这些软件包

任何类型的帮助都将不胜感激

Answer 1

在colab中使用以下代码进行pip安装

!！pip安装程序包名称

Answer 2

GitHub回购的另一种解决方案是devtools（R包）

from rpy2.robjects.packages import importr

utils = importr('utils')
utils.install_packages('devtools')
devtools = rpackages.importr('devtools')
devtools.install_github("xxx/xxx")

Answer 3

为什么？因为R可以安装附加软件包，也可以不安装附加软件包。显然，GoogleColab包含一个最小的R安装，只包括内置的R包，如base、utils、stats等。要重新迭代，默认情况下，这些包是R的一部分（不在CRAN上）。安装R时获得的任何其他软件包都是为方便您而提供的奖励；例如，在Ubuntu中有r-base和r-recommended；通常两者都可以，但空间不足的系统管理员可能决定只提供前者。见Difference between r-base and r-recommended packages

如何安装？您需要使用以下设备安装：

from rpy2.robjects.packages import importr

utils = importr('utils')
utils.install_packages('car')