如何在自定义Bazel规则或genrule中打包生成的python文件？

Question

假设我有一个生成Java和Python代码的脚本。它生成的文件取决于输入配置，它可以根据配置而变化。现在，对于Java，我可以编写一个简单的genrule，指向调用脚本，然后调用jar命令来生成生成的Python文件的单个源代码包

例如：

genrule(
    name = "generated_java_srcjar",
    srcs = glob([
        ":input-files"
    ]),
    outs = [
        "xsd.srcjar"
    ],
    cmd = """
        mkdir -p $(GENDIR)/generated-code
        $(location path/to/custom/script) --output-directory $(GENDIR)/generated-code --input $(locations :input-files)
        $(JAVABASE)/bin/jar cMf $@ -C $(GENDIR)/generated-code .
    """,
)

java_library(
    name = "generated_java_jar",
    srcs = [
        ":generated_java_srcjar"
    ],
)

在Java示例中，为了声明genrule的输出，我可以生成单个输出（生成文件的源包），然后使用与java_library规则中的源相同的规则

现在，我想在Python中实现类似的功能。调用自定义脚本后，如何打包生成的Python文件，以便将其作为源代码传递给py_library规则

Answer 1

实现这一点的一种方法是编写自己的Starlark规则，该规则使用transitive_sources中生成的文件返回一个PyInfo provider。然后将该规则添加到py_库规则的deps属性中

缺点是您必须在loading phase（因此在代码生成之前）知道您的工具将生成哪些文件，而不是使用ZIP/JAR进行欺骗

如果这不是一个选择，我可以想出一个黑客的解决办法，在那里你可以生成一个你在你的图书馆的数据部门依赖的zip。然后，在实际导入文件之前，先在运行时解压缩文件

根据您设置python规则的方式，您可能还能够在代码生成器中构建python轮子，并依赖于此