sql中的HASHBYTES、sha2_256在从python调用时会引入错误字符

Question

我们的旧sql遗留代码之一，使用HASHBYTES函数和sha2_256转换sql中的数字列

整个过程都在向python迁移，因为我们在遗留工作的基础上添加了一些高级用法。然而，当使用连接器时，我们调用的是相同的sql代码，HASHBYTES（'sha2_256'，column_name）id返回的值包含大量垃圾

在sql中运行代码会导致以下情况

Column      Encoded_Column
101286297   0x7AC82B2779116F40A8CEA0D85BE4AA02AF7F813B5383BAC60D5E71B7BDB9F705

从python运行相同的sql查询会导致

Column      Encoded_Column
101286297 

b“z\xc8+'y\x11o@\xa8\xce\xa0\xd8[\xe4\xaa\x02\xaf\x7f\x81；S\x83\xba\xc6\r^q\xb7\xbd\xb9\xf7\x05”

代码是

Select Column,HASHBYTES('SHA2_256', CONVERT(VARBINARY(8),Column)) as Encoded_Column from table

我尝试过通常的垃圾清理，但没有帮助

Answer 1

您得到了正确的结果，但显示为原始字节（这就是为什么在b"..."中有b）

查看SQL的结果，您可以使用十六进制编码数据

因此，要转换python结果，可以执行以下操作：

x = b"z\xc8+'y\x11o@\xa8\xce\xa0\xd8[\xe4\xaa\x02\xaf\x7f\x81;S\x83\xba\xc6\r^q\xb7\xbd\xb9\xf7\x05"

x.hex().upper()

结果将是：

'7AC82B2779116F40A8CEA0D85BE4AA02AF7F813B5383BAC60D5E71B7BDB9F705'

这就是SQL中的内容

您可以在SQL结果的开头阅读有关here的更多信息，python代码中没有该结果

最后，如果使用pandas，可以使用以下命令转换整个列：

df["Encoded_Column"] = df["Encoded_Column"].apply(lambda x: x.hex().upper())

# And if you want the '0x' at the start do:
df["Encoded_Column"] = "0x" + df["Encoded_Column"]