RawPy对象中的颜色矩阵是什么？

Question

我正在阅读一幅大小为3120 x 4208的DNG图像

dng = rawpy.imread("TestImages/IMG_20200108_161323.dng")

调试时，我看到dng有一个名为color_matrix的字段-一个形状为3x4的numpy数组，它看起来像：

[[ 0.24399559  0.57969594  0.1763085   0.        ]
 [-0.00469256  0.96858126  0.03611127  0.        ]
 [-0.00366105 -0.06751718  1.0711782   0.        ]]

。根据RawPy document：

Color matrix, read from file for some cameras, calculated for others. Return type: ndarray of shape (3,4)

搜索之后，我仍然不了解那个领域。你能给我解释一下吗？谢谢你的阅读

Answer 1

颜色矩阵如下所示：

A B C D
E F G H
I J K L

通常意味着您根据旧红色（Ro）、旧绿色（Go）和旧蓝色（Bo）计算新红色值（Rn）、新绿色值（Gn）和新蓝色值（Bn），如下所示：

Rn = A*Ro + B*Go + C*Bo + D
Gn = E*Ro + F*Go + G*Bo + H
Bn = I*Ro + J*Go + K*Bo + L

D、H和L只是常数“偏移量”

让我们用这个图像做一个例子：

因此，如果要交换红色和蓝色通道，并将绿色通道转换为实心64，可以执行以下操作：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image

# Open image
im = Image.open('start.jpg')

# Define color matrix to swap the red and blue channels and set green to absolute 64
# This says:
# New red   = 0*old red + 0*old green + 1*old blue + 0offset
# New green = 0*old red + 0*old green + 0*old blue + 64offset
# New blue  = 1*old red + 0*old green + 0*old blue + 0offset
Matrix = ( 0, 0, 1, 0,
           0, 0, 0, 64,
           1, 0, 0, 0)

# Apply matrix and save
result = im.convert("RGB", Matrix).save('result.png')

---

现在来到你的特定矩阵。。。矩阵中F和K的值几乎为1，因此，矩阵对绿色和蓝色通道的更改最小。然而，由于B=0.57969594和第一行上的其他条目较低，因此新的红色通道在很大程度上来自现有的绿色通道

关键词：Python、图像处理、颜色矩阵、颜色矩阵、交换频道