numpy NPV和excel NPV之间有区别吗？

Question

我有一个excel，其中有一行有11个值

TotalSavings = [0, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000]

贴现率为0.08时，我在excel中使用=NPV(0.08, TotalSavings)计算净现值（显然有11列，因此不是TotalSavings，而是C3:C14（这里C3是0值，C14是8000））。它是49704。 当我对numpy NPV做同样的事情时

print(np.npv(0.08, TotalSavings))

结果是：53680。 有人能帮忙吗？我希望得到与excel相同的结果

Answer 1

一个使用期初付款，另一个使用期末付款

numpy的公式是

(values / (1+rate)**np.arange(0, len(values))).sum(axis=0)

改成

(values / (1+rate)**np.arange(1, len(values)+1)).sum(axis=0)

生成与excel相同的值

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• numpy docs表示从t=0到M-1的总和

  

• Excel docs显示从i=1到n的总和

  

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对于excel，这会使求和中的每个项的分母变大，从而导致较小的求和