Matplotlib水平条形图（barh）：为什么条形图位于顶部而不是彼此相邻？

Question

我试图复制this示例，除了作为水平条形图

我写了这段代码：

import sys
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
import numpy as np

Fams = ['Item1','Item2','Item3','Item4','Item5','Item6','Item7','Item8','Item9','Item10','Item11','Item12','Item13','Item14','Item15','Item16','Item17','Item18','Item19','Item20','Item21']
AllTested = [3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6,7,9,9,10,10,27]
BestSubsetTested = [1,0,0,0,3,0,3,0,1,0,1,1,2,4,1,1,8,4,9,8,11]

plt.figure(figsize=[60,40])
X = np.arange(len(Fams))
plt.barh(X,AllTested,color='g')
plt.barh(X + 0.25,BestSubsetTested,color='b')
plt.yticks([i+0.25 for i in range(len(Fams))],Fams)

# Naming the x and y axis
plt.xlabel('Tests')
plt.ylabel('Fams')

plt.savefig('day2.png',format='png')

当我不添加任何宽度参数时，脚本将运行，但在输出中，这些条不会彼此相邻：

由于我希望两条线彼此相邻（即，Fam项目有两条线配对在一起-AllTested和BestSubseted-，每个Fam项目之间的间隙稍大，以明确这一点，类似于示例），我在示例中添加了“width”参数，但我得到了错误：

我得到一个错误，说：

Traceback (most recent call last):
  File "make_plot_species_multiple2.py", line 13, in <module>
    plt.barh(X,AllTested,color='g',width=0.25)

有人能帮我吗

最终输出应该与我所做的类似，除了

• 钢筋成对（即项目1有两根钢筋，项目2有两根钢筋）

每对条的名称应该在其

的中间

• 如果你能告诉我如何倾斜每个条的名称45/使字体更大，这样更可读，那将是非常好的，因为我缩短了这个例子的名称

Answer 1

• 我建议使用pandas来处理表格数据
• ^{}使从多列数据创建条形图变得容易。
  • ^{}
• 一旦数据被保存，分析起来也就容易多了

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# using your data to create the dataframe
df = pd.DataFrame({'all_tested': AllTested, 'best_sub_tested': BestSubsetTested}, index=Fams)

# display(df.head())
       all_tested  best_sub_tested
Item1           3                1
Item2           3                0
Item3           3                0
Item4           3                0
Item5           4                3

# plot the dataframe
df.plot.barh(figsize=(16, 8))
plt.ylabel('Fams')
plt.xlabel('Tests')
plt.show()

Answer 2

对于barh，条的宽度由height参数控制，而不是由width参数控制。在这里，我将两个barh调用的height设置为0.4，并将它们偏移+/-0.25。如果你像我这里做的那样上下偏移这些条，你不需要偏移这些条

要旋转记号标签，可以将rotation=45添加到yticks函数中

为了使刻度标签更大，我只是将数字大小从（60,40）减小到（12,8）。另一种方法是更改所有记号标签和轴标签的字体大小

import sys
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
import numpy as np
plt.rcdefaults()

Fams = ['Item1','Item2','Item3','Item4','Item5','Item6','Item7','Item8','Item9','Item10','Item11','Item12','Item13','Item14','Item15','Item16','Item17','Item18','Item19','Item20','Item21']
AllTested = [3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,6,6,7,9,9,10,10,27]
BestSubsetTested = [1,0,0,0,3,0,3,0,1,0,1,1,2,4,1,1,8,4,9,8,11]

plt.figure(figsize=[12, 8])
X = np.arange(len(Fams))
plt.barh(X-0.25, AllTested,color='g', height=0.4)
plt.barh(X+0.25, BestSubsetTested,color='b', height=0.4)
plt.yticks([i for i in range(len(Fams))],Fams, rotation=45)

# Naming the x and y axis
plt.xlabel('Tests')
plt.ylabel('Fams')

plt.savefig('day2.png',format='png')