当一列不为null时，python将在两列之间匹配值

Question

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请查看下表：

         A       B       C      D
  0     pen     nan     dfds    1238
  1     Apple   pen     fsd      324
  2     Peach   nan     kd       878
  3     grape   peach   jil      9kj
  4     laptop  nan     lks      873p
  5     light   grape   kje      7623d
  6     nan     grape   3r43     kj23
  7     nan     grape   3fdf     8734d

1. 如果列B不为空，则将B中的值与A中的值进行比较，并尝试查找匹配的值。e、 g.A列第1行中的“笔”=“B列第2行中的笔”
2. 如果确定了匹配值，则需要在A列中查找索引。例如，“笔”是匹配值，A列中“笔”的索引为0

我的预期产出是：

         A       B        C      D 
  0     pen     nan     dfds    1238
  2     Peach   nan     kd       878
  3     grape   peach   jil      9kj

并保留原始索引号，如输出示例所示

我知道如何在A和B之间进行匹配。我的代码是

df2=df[df[['A','B']].nunique(axis=1)==1]

但我不知道如何在B列不为null时添加条件。我不想做循环迭代，因为数据集非常大

非常感谢

Answer 1

我想，在你问题的第1点，你的意思是“C”列不是空的吗？？但不管怎样，我将通过“B”列来演示它

为此，您必须创建一个仅包含非空值的新数据帧

df_not_null = df.dropna(subset=['B'])

然后你可以比较你想比较的任何东西

df2 = df_not_null[df_not_null[['A','B']].nunique(axis=1)==1]