TypeError：只能将列表（而不是“str”）连接到列表自回归模型

Question

亲爱的， 我在时间序列数据集上应用自回归模型，当我试图拟合模型时，我得到了标题中提到的这个错误。 请查找下面的代码

dataset = dataset.values
# split into train and test sets
train_size = int(len(dataset) * 0.67)
test_size = len(dataset) - train_size
train, test = dataset[0:train_size,:], dataset[train_size:len(dataset),:]
print(len(train), len(test))

from matplotlib import pyplot
from statsmodels.tsa.ar_model import AutoReg
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt

# train autoregression
model = AutoReg(train, lags=20)
model_fit = model.fit()

收到错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-94515331b50e> in <module>
      1 # train autoregression
----> 2 model = AutoReg(train, lags=20)
      3 model_fit = model.fit()

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

请告知如何修复此问题

Answer 1

正如评论所说，如果能看到dataset就好了。但是这条线

train, test = dataset[0:train_size,:], ...

使我认为数据集是二维的，而文档here表明您需要1D

所以也许你想要

train, test = dataset[0:train_size,0], ...

或者数据集的其他列（不是索引0）

Answer 2

因此，事实上，如上所述，查看您的数据集，您的训练和测试是2D数组，而AutoReg需要1D数组，因此您应该尝试这个答案中的建议，看看它是否有效皮特堡