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CSV文件读取不会将数据类型从object转换为int
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<p>我试图将通过CSV文件导入的数据转换为float或int类型,因为在绘制数据时出错(使用plt plot)。我几乎尝试了我在网上看到的所有东西,pd.to_numeric,.astype(),创建要转换的函数,每次我收到代码无法将字符串转换为float的错误。到目前为止,我所有的数据类型都是对象,甚至是数字类型。下面是我的代码:</p> <pre><code> apo2data = pd.read_csv('/Users/lily/Desktop/Apo2excel.csv') type(apo2data) apo2data.dtypes data = apo2data.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(" ") data.info() data.head() Out[:] <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6676 entries, 0 to 6675 Data columns (total 38 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 KIC 6676 non-null object 1 2MASS 6676 non-null object 2 Teff 6676 non-null object 3 e_Teff 6676 non-null object 4 FeH 6676 non-null object 5 e_FeH 6676 non-null object ... dtypes: object(38) memory usage: 1.9+ MB </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>问题是<code>fillna(' ')</code>。这样,就有了具有混合类型值的列。而混合类型值在Pandas中始终是<code>object</code>类型。您可以删除<code>fillna</code>,您将获得<code>float64</code>数据类型:</p> <pre><code>data = apo2data.apply(pd.to_numeric, errors='coerce') </code></pre>
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