CSV文件读取不会将数据类型从object转换为int

Question

我试图将通过CSV文件导入的数据转换为float或int类型，因为在绘制数据时出错（使用plt plot）。我几乎尝试了我在网上看到的所有东西，pd.to_numeric，.astype（），创建要转换的函数，每次我收到代码无法将字符串转换为float的错误。到目前为止，我所有的数据类型都是对象，甚至是数字类型。下面是我的代码：

    apo2data = pd.read_csv('/Users/lily/Desktop/Apo2excel.csv')
    type(apo2data)
    apo2data.dtypes
    data = apo2data.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(" ")
    data.info()
    data.head()


    Out[:] <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    RangeIndex: 6676 entries, 0 to 6675
    Data columns (total 38 columns):
    #   Column       Non-Null Count  Dtype 
   ---  ------       --------------  ----- 
   0   KIC          6676 non-null   object
   1   2MASS        6676 non-null   object
   2   Teff         6676 non-null   object
   3   e_Teff       6676 non-null   object
   4   FeH          6676 non-null   object
   5   e_FeH        6676 non-null   object
   ...
   dtypes: object(38)
   memory usage: 1.9+ MB

Answer 1

您可能想使用'dtype'参数来设置正确的类型，您可以在https://honingds.com/blog/pandas-read_csv/上找到一个示例