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替换数据帧中不包含特定字符串的所有值
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<p>我有以下数据框:</p> <pre><code>df Name Country Amount_1 Amount_2 Neo Monaco 100.2 100.2 Nord Myland 100.2 100.2 Nemo Marek 100.2 100.2 Novak Mozart 100.2 100.2 </code></pre> <p>我想替换Country列中不包含字符串“land”的所有条目</p> <p>我使用以下代码进行相同操作:</p> <pre><code>df['Country'] = np.where(~df['Country'].str.contains("land"), "Others", df['Country']) </code></pre> <p>但我得到了以下错误:</p> <pre><code>TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' </code></pre> <p>如果从上述代码中删除.str,则会出现以下错误:</p> <pre><code>AttributeError: 'Series' object has no attribute 'contains' </code></pre> <p>以下是df的数据类型:</p> <pre><code>Name object Country object Amount_1 float64 Amount_2 float64 dtype: object </code></pre> <p>不知道我在这里错过了什么。感谢您的帮助</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你的代码对我来说很好。可能您的完整数据集在某个地方有<code>NaN's</code>,或者它也不适用于您的示例数据集</p> <p>您也可以尝试不使用Numpy:</p> <pre><code>df.loc[~df['Country'].str.contains('land'), 'Country'] = "Others" </code></pre>
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