Pandas：根据产品类型，将零和NAN值替换为列平均值

Question

我想用列平均值替换零和NAN值，但是，我想让代码根据产品类型（A、B或C）对平均值进行分类

总之，我有一个熊猫数据框架，共有4列。其中一列指定三种产品类型之一：A、B和C

每行有3个测量列。我想用产品类型的列平均值替换每列的0和NAN值。下表：

因此，我想编写一种语法，允许软件计算以下内容：

乘积A各柱测量值1、2和3的平均值

每列测量值1、2和3的产品B平均值

每列测量值1、2和3的乘积C平均值

然后用相应的计算平均值替换nan和零列值。

对于此类操作，我们可以使用以下代码行：

df.fillna(df.mean(), inplace=True)

但是，该平均值假设适用于该列中的所有值，而不适用于另一列中定义的类别（此处为产品类型类别A、B和C）

非常感谢你在这方面的帮助。谢谢

Answer 1

让我们试试transform和groupby

df.fillna(df.groupby('PRODUCT TYPE').transform('mean'), inplace=True)