HPTANSORBOARD中的参数，运行ID和命名

Question

在我的Seq2Seq模型的训练期间，我使用SummaryWriter.add_hparams(params, values)来记录超参数。我的跑步记录以时间戳命名，如2020-09-10 14-50-27。在Tensorboard中的HParam选项卡中，一切看起来都很好，但HParam试用ID不同；他们有另一个像这样附加的数字字符串：2020-09-10 14-50-27/1599742915.9712806。它们还以不同的运行方式出现在Scalar选项卡中，这非常不方便。有没有办法改变这个额外的命名，或者阻止它们出现在Scalars选项卡中？我使用Pytork及其summarywriter，如下所示：

params = {
    'max_epochs' : max_epochs,
    'learning_rate': learning_rate,
    'batch_size': batch_size,
    'optimizer_name': optimizer_name,
    'dropout_fc': dropout_fc
}
values = {
    'hparam/hp_total_time': t1_stop - t0_start,
    'hparam/score' : best_score
}

tb.add_hparams(params, values)

Answer 1

正如Aniket提到的，您的问题描述中没有足够的内容来完全确定问题是什么

但是，如果您正在使用Pytork，我怀疑您可能指的是this issue中也报告的行为。add_hparams方法在调用时创建一个具有当前时间戳的新子文件夹，在本例中为1599742915.9712806。 TensorBoard使用分层文件夹结构来组织（组）运行，这就是2020-09-10 14-50-27/1599742915.9712806和2020-09-10 14-50-27显示为不同运行的原因

根据我上面提到的问题，似乎没有一种“官方”的方式来修改这种行为，但是如果您阅读了评论，您会发现一些定制类已经被提议提供帮助