将列从一个csv文件移动到另一个csv文件，并将其值移动到ID匹配的位置

Question

我想知道使用Python中的pandas是否可以实现以下功能： 我有两个CSV文件

products.csv：

Id  ProductName EngagedUsers
1   Tennis Ball     17
2   Football Shoes  33
3   Electric Guitar 45
4   Drum Pad        6

orders.csv：

Id  OrderNo OrderDestination
1    200         London
3    22          Madrid
2    1           Lisbon

基于这两个文件，我想生成一个新的CSV文件，显示以下内容：

newOrders.csv：

Id  ProductName EngagedUsers    OrderNo
1   Tennis Ball     17            200
2   Football Shoes  33            1
3   Electric Guitar 45            22

据我所知，我必须将这两个文件作为数据帧打开，并将它们合并到“Id”列中，并指定我需要的列，然后newOrders.csv文件中将只显示匹配Id的值+文件中将不显示不匹配“Id”的记录。你能帮忙吗？到目前为止，我是这样开始的，但结果并不像我预期的那样：

 import pandas as pd

 df_products = pd.read_csv("products.csv")
 df_orders = pd.read_csv("orders.csv")

 df_new = pd.merge(df_products, df_orders, on='Id')

 Id = df_new["Id"]
 ProductName = df_new["ProductName"]
 EngagedUsers = df_new["EngagedUsers"]
 OrderNo = df_new["OrderNo"]


 header = ["Id", "ProductName", "EngagedUsers", "OrderNo"]
 df.to_csv('newOrders.csv', columns = header)

你能帮个忙吗？或者有更简单的方法

Answer 1

您可以在两个数据帧中按id排序。这可以通过df.sort_values(by=['id'])实现，然后只需设置一个新的数据帧并从您喜欢的其他数据帧中获取列，例如df_new['ProductName'] = df['ProductName']