2024-09-26 18:09:31 发布
网友
我正在尝试为产品名称及其型号构建一个自定义命名实体提取器
我的用例包含如下句子: “微软使用产品ABC-300,并将其与ASQ集成”。 上述句子中提到的产品是:ABC-300和ASQ
我已经试过使用斯坦福大学和斯帕西纳大学,两者的准确度都不如预期
是否有任何数据集在段落或句子中包含产品名称,我可以用于培训自定义NER模型?训练的句子可以是简单的,也可以是复杂的。任何类型的数据都是有用的
任何关于如何以较少的培训数据解决此问题的线索也将受到赞赏
一种可能的解决方案是使用tokensRegexGenerator(https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/regexner.html)
这是假设您可以“regex”产品名称
一种可能的解决方案是使用tokensRegexGenerator(https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/regexner.html)
这是假设您可以“regex”产品名称
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