Python Dataframe：如何从现有的Dataframe列中获取趋势线数据？

Question

我希望能够创建包含趋势线数据的列，从我的其他列的两个点开始，例如5天后的收盘价到收盘价

我想让趋势线向前和向后看，延伸超过绘制它的2个点

现在我不想在MPLFinancy或matplotlib中绘制它们，我只想要趋势线数字，这样我就可以使用它们了

非常感谢您的帮助：）

Answer 1

基本思想是确定直线公式中的常数，并使用公式向前和/或向后延伸趋势线。直线的公式为：

y = mx + b

其中m是斜率，而b是y截距（当x == 0时y的值）

该公式假设x和y都是连续的

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给定两个点（两个x，y对），x1，y1和x2，y2，首先计算斜率：

slope = (y2-y1) / (x2-x1)

然后使用两点中的任一点计算y截距：

y-intercept = y1 - slope*x1

现在可以使用y = mx + b计算y的所有相关值的直线x

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对于时间序列数据，上述数据存在两个问题：

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第一个问题是在时间序列中y通常是float而x通常是datetime对象的某种味道。这意味着斜率(y2-y1)/(x2-x1)将是一个float除以一个DatetimeDelta，这是大多数编程语言不允许的（除非您可以重写除法运算符；如果是，使用什么算法？）

解决此问题的方法是首先将日期时间转换为与时间成比例且连续的float表示形式（例如，UNIX时间或matplotlib日期时间）。现在可以计算坡度和y轴截距

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第二个问题发生在时间序列与时间不连续的情况下。如果您选择忽略非交易日，这在交易数据中很常见。忽略非交易日会导致x轴随时间不连续。这意味着坡度计算(y2-y1)/(x2-x1)将不正确

对于这个不连续性问题，有两种解决方案：

1. 不用担心，因为在很短的时间内，即使存在一些不连续性，坡度计算也可能是足够接近的近似值
2. 如果您的数据框中完全缺少非交易日，请认识到，尽管数据可能因时间而不连续，它相对于您的数据框的行号是连续的。因此，可以使用分母中的数据帧行号计算斜率

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A more detailed discussion, along with some code examples and plots, can be found by clicking here.

嗯