2024-10-03 09:08:37 发布
网友
我试图计算存储在熊猫数据帧中的大型数据矩阵的肯德尔τ。使用corr函数,使用方法='kendall',我接收只有一个值的行的NaN(对数组的长度重复)。有办法解决吗?同样的问题也发生在斯皮尔曼的相关性上,大概是因为Python不知道如何对具有单个重复值的数组进行排序,这就给了我Pearson的相关性——由于其正态性和线性假设,我不太愿意使用它
非常感谢您的建议
我决定放弃复杂的数学,转而选择直觉。由于NaN值仅出现在具有常量值的数组上,因此我发现它与其他数据之间没有关系,因此我将其Spearman和Kendall相关性设置为零
我决定放弃复杂的数学,转而选择直觉。由于NaN值仅出现在具有常量值的数组上,因此我发现它与其他数据之间没有关系,因此我将其Spearman和Kendall相关性设置为零
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