为Pandas中的每组生成唯一随机数的范围
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<p>我必须为每个组创建一个介于0到99999之间的唯一随机数范围。
我有以下数据集</p>
<pre><code>District Prefix Quota
A 98426 783
A 98427 223
A 98446 127
A 98626 51
B 98049 167
B 98079 153
B 98140 120
B 98159 139
B 98169 182
B 98249 86
B 98426 588
B 98446 96
C 98049 104
C 98060 68
C 98149 65
C 98150 68
C 98159 86
C 98160 80
C 98169 113
</code></pre>
<p>要复制的代码：</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['A', 98426, 783],
['A', 98427, 223],
['A', 98446, 127],
['A', 98626, 51],
['B', 98049, 167],
['B', 98079, 153],
['B', 98140, 120],
['B', 98159, 139],
['B', 98169, 182],
['B', 98249, 86],
['B', 98426, 588],
['B', 98446, 96],
['C', 98049, 104],
['C', 98060, 68],
['C', 98149, 65],
['C', 98150, 68],
['C', 98159, 86],
['C', 98160, 80],
['C', 98169, 113]
],
columns=['District', 'Prefix', 'Quota'])
</code></pre>
<p>因此，我必须生成从0到99999的“配额”唯一编号，并将其添加到前缀中，以便创建一个10位数的编号</p>
<p>我试过：</p>
<pre><code>numbers = np.random.choice(range(99999), size=df.Quota.sum(), replace=False)
random = df.Prefix.repeat(df.Quota)*100000 + numbers
</code></pre>
<p>但问题是，它对“配额”进行小计，并生成从0到99999的唯一数字。但我希望每个前缀都有唯一的0到99999号。例如假设np.random.choice（范围（99999），size=df.Quota.sum（），replace=False）生成16195并添加到第一个前缀“98426”。相同的号码不会生成，也不会提供给其他前缀。因此，每个前缀的范围（0-99999）应该是唯一的</p>
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