如何使用逗号和点设置数字浮动的格式

Question

我需要格式化以下数据：

  Ativo        high       close
 HTMX11       169.8       169.8
 KNHY11       116.0       116.0
 FAED11       272.3       272.3
 FLRP11     1579.92     1579.92
 FVPQ11       215.5       215.5

需要将1579.92转换为1.579,92

没问题，因为我可以：

import pandas as pd
import locale
locale.setlocale (locale.LC_ALL, 'pt_br.utf-8')
pd.set_option ('display.float_format', lambda x: locale.format ('%. 2f', x, grouping = True))

但当我需要将列转换为字符串并添加一些字母时，数字只保留逗号：

我需要完整的格式

df['close'] = '$' + df['close'].astype()
df['close']

结果：

Fechamento
  R$ 169,8
  R$ 116,0
  R$ 272,3
R$ 1579,92
  R$ 215,5

期望输出：

R$ 1.579,92

Answer 1

import pandas as pd
from babel.numbers import format_currency
df = pd.DataFrame({"close":[169.8,116.0,272.3,1579.92,215.5]})
df['close'].apply(lambda x :format_currency(x,'BRL', locale='pt_BR'))

输出：

0      R$ 169,80
1      R$ 116,00
2      R$ 272,30
3    R$ 1.579,92
4      R$ 215,50

Answer 2

正如您所注意到的，display选项只影响显示。因此，如果要将列实际转换为字符串，则需要执行显式转换，可能需要使用locale.format()

locale方法的功能也有一定的限制，因此我建议使用Babel模块进行国际化和本地化。Babel有一个更丰富的API，它实际上提供了您可以使用的本地化数据（因此您不需要依赖于它在您的O.S.中的可用性）。它还包括有关货币的数据，因此它也可以为您进行转换

您可以通过以下方式安装Babel：

pip install Babel

然后，您可以将您的列转换为使用巴西真实货币，并使用：

from babel.numbers import format_currency

df['close'] = df['close'].apply(
    lambda v: format_currency(v, 'BRL', locale='pt_BR'),
)

或者，要同时转换“高”和“近”：

df[['high', 'close']] = df[['high', 'close']].applymap(
    lambda v: format_currency(v, 'BRL', locale='pt_BR'),
)

如果要从数据帧生成HTML（例如，在Jupyter笔记本中），则可以使用Styling API仅在呈现数据帧时应用该格式，将基础数据保持为浮点数而不是字符串：

df.style.format(
    lambda v: format_currency(v, 'BRL', locale='pt_BR'),
    subset=['high', 'close'],
)