如何检查<NA>类型变量是否<NA？还是不从数据帧？np.nan（）不工作

Question

我有一个数据框，其中有一列的值如下：

     YEAR_TORONTO
0    <NA>
1    2016
2    <NA>
3    1999

出于代码段之外的其他原因，我需要通过for循环分别检查此数据帧的每个元素，因此我正在寻找符合我的实现的解决方案

基本上，我目前用来检查是否存在的代码是：

if np.isnan(df.get("YEAR_TORONTO")[row]):

这导致<NA>值出现以下错误：

boolean value of NA is ambiguous

你知道我能做些什么来修复这个错误吗？非常感谢你的帮助

Answer 1

正如sammywemmy所说，pd.isna()应该有效

>>> d = pd.Series([1,2,pd.NA,3])
>>> d
0       1
1       2
2    <NA>
3       3
dtype: object
>>> d.isna()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool