Python Matplotlib轴标签

Question

我试着在X轴上画四个数字标签，小数点后两位，例如“1475.88”。如您所见，Matplotlib将标签缩短为科学格式1.478e3

如何以定义的间距显示完整地物

下面的代码：

with plt.style.context('seaborn-whitegrid'):

    # Plot the SVP data
    plt.figure(figsize=(8, 8))
    plt.plot(speed_x_clean, depth_y_clean)
    plt.plot(smoothed_speed, smoothed_depth)
    plt.scatter(float(speed_extrapolated), float(depth_extrapolated),marker='X', color='#ff007f')

    # Add a legend, labels and titla
    plt.gca().invert_yaxis()
    plt.legend(('Raw SVP', 'Smoothed SVP'), loc='best')
    plt.title('SVP - ROV '+ '['+ time_now + ']')
    plt.xlabel('Sound Velocity [m/s]')
    plt.ylabel('Depth [m]')

    # plt.grid(color='grey', linestyle='--', linewidth=0.25, grid_animated=True)
    ax = plt.axes()
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.AutoLocator())
    plt.xticks(rotation=0)

    plt.show()

Answer 1

带两位小数的标签

使用ticker FuncFormatter可以实现任何用户定义的格式

@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(val, pos):
    return "%.2f" % val

以定义的间距设置标签

使用set_xticks和set_yticks，可以按定义的间距设置标签数量

独立示例

一个完全独立的示例可能如下所示（简单正弦波）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker


@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(val, pos):
    return "%.2f" % val


def graph():
    x = np.arange(0.0, 1501, 50)
    y = np.sin(2 * np.pi * x / 1500)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y)

    ax.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)
    ax.yaxis.set_major_formatter(major_formatter)

    x_ticks = np.arange(0, 1501, 500)
    y_ticks = np.arange(-1.0, +1.01, 0.5)

    ax.set_xticks(x_ticks)
    ax.set_yticks(y_ticks)

    ax.grid(which='both')

    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    graph()

输出

下面是示例程序的输出：它有四个图形标签，x轴上有两个小数位：