如何提取嵌套python dict中的所有数据键和值

Question

我有一个来自python中API调用的JSON响应，这是dict类型，我需要通过遍历嵌套字典来提取所有键和值。 我需要一些帮助来实现这一点，最好的方法是什么来检查主dict中的一个项是另一个dict，还是只是一个具有单个值的键而不是另一个dict

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-

data_list = data_df['geometry'][0]['location'].keys()

for x in list(data_list):
    if isinstance(x, dict):
        print(x,data_list[x].values())
    else:
        print(x)

Answer 1

因为您没有提供任何示例数据，所以我假设为HTTP响应对象。 首先，您必须像这样从对象获取内容：

数据流读取（）

然后，若响应具有嵌套的json，则执行迭代以获取键和值

如果您提供响应对象的内容，那就太好了

Answer 2

import json, pandas as pd
df = pd.json_normalize(json.loads(json_data)['results'])
df.head()

我最终发现了一个json_normalize方法。最初，我构建了一个嵌套条件来提取所有必需的特性，这也可能是一个潜在的解决方案

 item_keys = []


for item in data['results']:
    for i in item:
        if i not in item_keys:
            item_keys.append(i)

def print_cont(my_data):
    for x in item_keys:
        print(x)
        try:
            y = my_data[0][x]
            if isinstance(y,dict):
                for z in y:
                    k = y[z]
                    print(z,k)
                    if isinstance(k,dict):
                        for l in k:
                            print(l,k[l])
            else:
                print(y, type(y))
        except (AttributeError,TypeError,ValueError):
            print(x)
        except KeyError:
            pass