为什么我在海上出生的拍档要花很长时间来策划

Question

我有一个由274,170 rows and 15 columns组成的Pandas DataFrame。他们都是numerical columns。我对使用Seaborn's Pairplot来查看他们的distribution and correlation感兴趣。在15列中，我希望看到这9列

以下是我的尝试：

    plt.figure(figsize=(20,15))
    g = sns.pairplot(df, 
                     palette="husl",
                     vars=["age", "amount", "dir", "type",
                           "reg", "per", "reason",
                           "deal", "policy", "request"])

这需要永远！请问是什么问题。我可以做些什么来使用Seaborn Pairplot，因为这是我期待的Data visualization类型，以便正确理解我的数据

谢谢

Answer 1

一个seaborn pairplot需要大量的资源，尤其是有大量的列和行。对于大量行，我建议绘制一部分数据（帧），以获得数据的良好指示

n = 274_170
frac = 0.10
df = pd.DataFrame(np.random.rand(n, 10),
                  columns = ["age", "amount", "dir", "type", "reg", "per", "reason", "deal", "policy", "request"])
plt.figure(figsize=(20,15))
sns.pairplot(df.sample(frac=frac), palette="husl", vars=["age", "amount", "dir", "type", "reg", "per", "reason", "deal", "policy", "request"])
plt.show()