PACF和ACF图未显示任何意义

Question

我被困在构建我的ARMA中（ARIMA（p，0，q）模型，因为在我的ACF和PACF图中没有任何意义。我读过几篇关于ARIMA的文章，但它们至少在它们的ACF和PACF图中显示出显著的相关性。所以对于我的例子，我不知道该怎么做，因为这是我第一次建立时间序列预测模型。我的数据非常稳定，所以我认为我我可以继续建立模型。但现在我开始怀疑ARMA是否适合我的问题。如果我仍然可以继续建立ARMA模型，我该怎么办？还是应该使用其他算法

ADF Statistic: -7.654896
p-value: 0.000000
Critical Values:
        1%: -3.508
        5%: -2.895
        10%: -2.585

Answer 1

似乎您对如何检索p的值有些困惑&q使用ACF&；PACF图。如果是这种情况（假设蓝色区域为95%/90%/99%置信区间，取决于您决定的显著性水平），您需要仔细观察它们穿过蓝色区域的值。绘图输入ACF蓝色区域的值为p&；绘图进入PACF蓝色区域的值为q值

我猜导致混乱的是所选择的情节类型。请尝试使用线图绘制相同的图形。届时，这些价值观将非常明显。就你而言，我觉得p=0/1，q=0/1应该这样做。要获得精确的值，可以尝试hit&；对这些价值观进行试验

如果您希望了解更多内容：https://medium.com/data-science-in-your-pocket/preprocessing-for-time-series-forecasting-3a331dbfb9c2