将非方形邻接矩阵导入Networkx python

Question

我在下面的dataframe表单中有一些数据，其中列表示离散的技能，行表示离散的工作。仅当作业需要技能时，才显示1，否则为0

     skill_1, skill_2,
job_1      1,       0,       
job_2      0,       0,       
job_3      1,       1,       

我想用networkx创建一个图表来可视化工作和技能之间的关系。我尝试了两种方法，一种是在数据帧本身上，nx.from_pandas_adjacency和nx.from_numpy_matrix。后一种方法应用于数据帧的numpy表示，其中删除了列名和行名

在这两种情况下，都会出现错误，因为这是一个非方矩阵。这是有意义的，因为networkx可能将列和行解释为同一组节点。然而，这里的列和节点代表着截然不同的东西。两项工作通过它们共享的技能连接，两项技能通过它们共享的工作连接，但任何两项技能或任何两项工作之间都没有直接的优势

鉴于我的行和列是不同的节点集，如何将数据导入networkx

Answer 1

你有一个bipartite graph。Networkx可以使用nx.algorithms.bipartite.matrix.from_biadjacency_matrix从原始（bi）邻接矩阵创建此网络