EasyOCR不识别简单数字

Question

我试图分析视频中的页脚并检索当前页码。我让框架集合工作，但我正在努力阅读页码本身，使用EasyOCR

我已经试过使用pytesseract，但效果不好。我误解了数字：10被认为是113，6被认为是41，依此类推。总的来说，它非常不一致，即使我使用灰度、阈值和裁剪（仅分析页脚的页码区域）正确设置输入图像的格式

代码如下：

def getPageNumberTest(path, psm):
    image = cv2.imread(path)
    height = len(image)
    width = len(image[0])
    # the height of the footer
    footerHeight = 90 # int(height / 15.5)
    # retrieve only the footer from the image
    cropped = image[height-footerHeight:height,0:width]        

    results = reader.readtext(cropped)

这给了我以下输出：

有没有我错过的场景？有没有办法指导EasyOCR只查找数字？ 任何帮助或暗示都将不胜感激

编辑：

在对数字图像进行了一些优化之后，我现在回到了开始，根本没有对图像进行优化。剩下的就是转换为灰度和调整大小

这是正常输入的样子：

但结果是：

这很奇怪，因为对于大多数数字（尤其是个位数）来说，这是完美无瑕的，产生了95%以上的确定性

我试着用cv2.filter2D（）去模糊、阈值化、去噪、模糊

例如，当我使用thresholding时，我的输出如下所示（忽略“1”，同样适用于单个数字“1”）：

我研究了模式匹配，这不是一个选项，因为我事先不知道页码形状