如何使用枕头的Image.convert（）和自定义调色板？

Question

我想在Python中将图像的位深度（颜色深度）降低到一组自定义颜色。本质上是给程序一组x颜色，让它将全彩图像中的每个像素与给定列表中最接近的颜色相关联。我的枕头库有问题，如下所示

根据从图像本身创建的调色板，此代码将正确地将图像“Z.png”中的颜色减少到仅4种颜色：

from PIL import Image

colorImage = Image.open("Z.png")
imageWithColorPalette = colorImage.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE, colors=4)
imageWithColorPalette.save("Output.png")

from IPython.display import Image
Image('Output.png')

除了我尝试使用自己的调色板外，此代码与此类似。问题在于，此代码返回与上述代码完全相同的图像，似乎只是使用自适应调色板，而忽略了我尝试指定的自定义调色板：

from PIL import Image

pall = [
    0, 0, 0,
    255, 0, 0,
    255, 255, 0,
    255, 153, 0,
]

colorImage = Image.open("Z.png")
imageWithColorPalette = colorImage.convert("P", palette=pall, colors=4)
imageWithColorPalette.save("Output.png")

from IPython.display import Image
Image('Output.png')

根据此处的文件： https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert 这里呢 https://pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/reference/ImagePalette.html。我假设我的pall的格式/大小不正确，或者我需要在convert方法中包含一个矩阵参数。根据文档，矩阵参数是一个可选的转换矩阵。如果给定，应该是包含浮点值的4或12元组。“我不确定如何实现

不管是什么问题，我都很困惑，希望能得到一些帮助

Alternativley，是否有更好的Python库用于此任务，因为我愿意听取建议

Answer 1

我相信这正是你想要的

from PIL import Image

if __name__ == '__main__':
    palette = [
        159, 4, 22,
        98, 190, 48,
        122, 130, 188,
        67, 153, 0,
    ]

    img = Image.open('img.jpg')
    
    p_img = Image.new('P', (16, 16))
    p_img.putpalette(palette * 64)

    conv = img.quantize(palette=p_img, dither=0)
    conv.show()