我正在尝试返回一个日期设置为DateTimeIndex的Pandas。我尝试过许多类似的事情
inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime()
或
inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime(format =''%y-%m-%d'')
但我一直在犯错误
'DataFrame' object has no attribute 'DatetimeIndex'
这是信息属性显示的内容
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 1047 entries, 2017-01-03 to 2021-02-19
Data columns (total 6 columns):
Open 1047 non-null float64
High 1047 non-null float64
Low 1047 non-null float64
Close 1047 non-null float64
Adj Close 1047 non-null float64
Volume 1047 non-null int64
dtypes: float64(5), int64(1)
memory usage: 57.3 KB
因此,显然存在一个DatetimeIndex
打印输出显示DatetimeIndex
没有问题
Open High ... Adj Close Volume
Date ...
2017-01-03 2.870000 2.940000 ... 2.842312 146804
2017-01-04 2.950000 3.090000 ... 2.871415 292371
2017-01-05 3.000000 3.000000 ... 2.871415 186374
2017-01-06 2.950000 2.970000 ... 2.764707 141723
2017-01-09 2.900000 2.970000 ... 2.842312 60815
理想情况下,我希望数据帧显示为
Date 1047 non-null datetime
Open 1047 non-null float64
High 1047 non-null float64
Low 1047 non-null float64
Close 1047 non-null float64
Adj Close 1047 non-null float64
Volume 1047 non-null int64
任何帮助都将不胜感激
解决办法如下
我认为
DatetimeIndex
是pandas.DataFrame上的索引类型。每个DataFrame
都带有属性index
,并且index
可以是从DateTimeIndex
到PeriodIndex
和TimedeltaIndex
(guide here)的不同类型因此,在您的输出中,
Date
是您的索引。如果这不是您期望的输出,您可能需要重新考虑使用熊猫数据帧相关问题 更多 >
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