在Pydantic中将Pandas数据帧用作类型

Question

我正在使用pydantic，希望创建包含数据帧的类。 我在网上找了很长时间，什么也没找到。 我的自定义类型代码如下所示。我为dataframes pd.DataFrame命名了类型，但是 显然这是不对的。有人知道如何声明数据帧类型吗

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel


class SubModelInput(BaseModel):
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame

class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame
    c: pd.DataFrame

谢谢你的帮助

Answer 1

如果我理解正确，您的意图是为pd.Dataframe创建pythonic类型提示。我想您可以利用以下实现：

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel

from typing import TypeVar

PandasDataFrame = TypeVar('pandas.core.frame.DataFrame')


class SubModelInput(BaseModel):
    a: PandasDataFrame
    b: PandasDataFrame


class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: PandasDataFrame
    b: PandasDataFrame
    c: PandasDataFrame


data_frame = pd.DataFrame([{"a": "foo", "b": "bar"}])

sub_model = SubModelInput(a=data_frame, b=data_frame)

model = ModelInput(a=data_frame, b=data_frame, c=data_frame, SubModelInput=sub_model)

model.dict()

# {'SubModelInput': {'a':      a    b
# 0  foo  bar, 'b':      a    b
# 0  foo  bar}, 'a':      a    b
# 0  foo  bar, 'b':      a    b
# 0  foo  bar, 'c':      a    b
# 0  foo  bar}

Answer 2

您可以激活Arbitrary Types Allowed：

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel


class SubModelInput(BaseModel):
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame

    class Config:
        arbitrary_types_allowed = True

class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame
    c: pd.DataFrame

    class Config:
        arbitrary_types_allowed = True