我试图计算错误条并用python绘制它们。我是python绘图的初学者。有人能帮忙吗?我怎么能做到。 这是我的阴谋
这是我的密码!!字面上我想要斜率和截距,并拟合函数的偏差。谢谢
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as mpl
""" Fitting Function"""
def func(x, a, b):
y = a *np.exp(-1*b/x)
return y
data = np.loadtxt("S005_CP_0011_N20.dat", skiprows=0, dtype=np.float128)
xData, yData = np.hsplit(data,2)
x = xData[:,0]
y = yData[:,0]
popt, pcov = curve_fit(func, x, y, sigma = None)
fig1= mpl.figure(figsize=(8,6))
mpl.plot(x, func(x, *popt), label="Fit function")
mpl.plot(x, y, 'r.', markersize=10, label="data")
该问题的第一部分是计算误差条没有计算错误条这回事,因为错误条表示每个数据点的准确性,因此,您不能仅使用已经计算的数据
例如,如果你正在绘制年龄与身高的对比图(只是一个任意的例子),那么你就有责任找出你的身高测量有多准确——通常这是通过多次测量的平均值来完成的
下一部分是绘制错误条。对于Matplotlib,这非常简单,因为您可以只使用
plt.errorbar(x, y, yerr = error_array, fmt = 'o')
,其中error_array
是包含每个点的错误条高度的数组,而'o'
只是错误条的格式—在本例中是垂直线。例如:编辑:哦,我忘了提到的一件事是,必须对X数据进行排序,并使Y数据与该顺序相对应,这样才能得到有意义的折线图。使用Python中的
sorted()
inbuild函数执行此操作相关问题 更多 >
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