更改目录中索引列的名称

Question

我很好奇我是否可以更改我的第一列的名称，这是自动递增的索引计数

我看到您可以使用以下代码更改名为Unnamed 0的第一列的名称 df_new.rename( columns={'Unnamed: 0':'newName'}, inplace=True )

但是这次没有一个名字叫做Unnamed 0

这是我的输出

      VPN Code    pid  VTS/VTA  ...  BSCL52_BL  BSCL53_BL  timepoint
0          IA1    1_1        1  ...          2          4          1
1          AI7    1_2        1  ...          3          2          1
2         RE11    1_3        1  ...          1          2          1
3     EA11/EA4    1_4        1  ...          1          2          1
4          UA2    1_5        1  ...        -33        -33          1 

我想要这样的东西。。。。所以ID

ID    VPN Code    pid  VTS/VTA  ...  BSCL52_BL  BSCL53_BL  timepoint
0          IA1    1_1        1  ...          2          4          1
1          AI7    1_2        1  ...          3          2          1
2         RE11    1_3        1  ...          1          2          1
3     EA11/EA4    1_4        1  ...          1          2          1
4          UA2    1_5        1  ...        -33        -33          1 

有谁能帮我，告诉我怎么了

多谢各位

Answer 1

似乎您想更改索引的名称，而不是列的名称，请小心，因为它们不一样！您使用的是单个索引，因此可以简单地使用.index.names：

df.index.names = ['ID']

否则，如果它实际上是一个列，那么您当然可以使用.rename(columns={'original_name','new_name'})，如果您不确定列的名称，但确定它的位置，那么在这种情况下，您可以使用df.columns[0]获得名称。请记住，这似乎不是您共享数据的问题。我将使用：

df = df.rename(columns={df.columns[0]:'ID'})