我想在TensorRT(C++)中使用tensorflow模型,首先需要将.pb格式转换为.uff格式。执行此代码时:
uff_model = uff.from_tensorflow_frozen_model(
frozen_file="my_tf_model.pb",
output_nodes=["output_layer"],
output_filename="tmp.uff",
debug_mode=True,
)
我收到以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "/home/jodo/ILONA/object-detection/ssd/src/uff_converter/uff_converter.py", line 29, in <module>
text=False,
File "/home/jodo/miniconda3/envs/uff_converter/lib/python3.7/site-packages/uff/converters/tensorflow/conversion_helpers.py", line 228, in from_tensorflow_frozen_model
graphdef.ParseFromString(frozen_pb.read())
google.protobuf.message.DecodeError: Error parsing message
导出的图形(my_tf_model.pb)通过tensorflow 2.0.0进行训练并保存。但是对于uff转换器,我必须使用tensorflow 1.15.0。这可能是一个问题,还是.pb文件应该向下兼容
更新:使用与使用uff转换器相同版本(1.15.0)的模型进行测试,但仍然存在相同的错误
回答我自己的问题: 我的.pb文件不是冻结的图形,而是SavedModel格式的一部分
要解决此问题,请1)将其转换为冻结图形并使用冻结图形:
那么
uff.from_tensorflow_frozen_model()
就应该起作用了相关问题 更多 >
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