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如何在tensorflow 2.4.1中设置优化器
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<p>我按照代码学习图像分类。但是,此代码在编译函数中使用了带有优化器的结构:</p> <pre><code>optimizer=optimizers.Adam(lr=lr) </code></pre> <p>但我得到一个错误:</p> <pre><code>File "C:\Users\jucar\PycharmProjects\AIRecProject\Scode.py", line 69, in <module> optimizer=optimizers.Adam(lr=lr),NameError: name 'optimizers' is not defined </code></pre> <p>我改变了结构,采用了类似的解决方案:</p> <pre><code>optimizer='adam'(lr=lr) </code></pre> <p>但这一错误是:</p> <pre><code>File "C:\Users\jucar\PycharmProjects\AIRecProject\Scode.py", line 69, in <module> optimizer='adam'(lr=lr),TypeError: 'str' object is not callable </code></pre> <p>我一直在寻找有关Keras和TensorFlow的信息,这里提供了这些信息</p> <pre><code>tf.keras.optimizers.Adam( learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-07, amsgrad=False, name='Adam', **kwargs </code></pre> <p>)</p> <p>因此,我使用这个:</p> <pre><code>from tensorflow.python.keras import optimizers as opt </code></pre> <p>后来:</p> <pre><code>opt = opt(learning_rate=0.001, gradient_aggregator=None, gradient_transformers=None) SD.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['accuracy']) </code></pre> <p>出现此错误时:</p> <pre><code>File "C:\Users\jucar\PycharmProjects\AIRecProject\Scode.py", line 67, in <module> opt = opt(learning_rate=0.001)TypeError: 'module' object is not callable </code></pre> <p>我改成:</p> <pre><code>opt = opt.Adam(learning_rate=0.001) </code></pre> <p>获取此错误:</p> <pre><code>File "C:\Users\jucar\PycharmProjects\AIRecProject\Scode.py", line 67, in <module> opt = opt.Adam(learning_rate=0.001) AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.optimizers' has no attribute 'Adam' </code></pre> <p>我怎样才能解决这个问题</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>最简单的选择是使用optimizer='adam'。有关详细信息,请访问: <a href="https://keras.io/api/optimizers/" rel="nofollow noreferrer">https://keras.io/api/optimizers/</a></p>
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