使用python数据类实现多重继承

Question

我正在尝试使用新的python数据类来创建一些混合类（在我写这篇文章时，我认为这听起来像是一个鲁莽的想法），但我遇到了一些问题。请看下面的例子：

从数据类导入数据类

@dataclass
class NamedObj:
    name: str

    def __post_init__(self):
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj:
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

如果我尝试：

nandn = NamedAndNumbered('n_and_n')
print(nandn.name)
print(nandn.number)

我明白了

NumberedObj __post_init__
NamedAndNumbered __post_init__
n_and_n
1

建议它已为NamedObj运行__post_init__，但未为NumberedObj运行。 我想要的是为它的混合类命名并编号运行__post_init__。有人可能会认为，如果NamedAndNumbered有这样一个__post_init__就可以做到：

def __post_init__(self):
    super(NamedObj, self).__post_init__()
    super(NumberedObj, self).__post_init__()
    print("NamedAndNumbered __post_init__")

但是当我试图调用NamedObj.__post_init__()时，这只会给我一个错误AttributeError: 'super' object has no attribute '__post_init__'

此时，我不完全确定这是数据类的bug/特性，还是与我对Python继承方法的理解可能存在缺陷有关。谁能帮帮忙吗

Answer 1

这：

def __post_init__(self):
    super(NamedObj, self).__post_init__()
    super(NumberedObj, self).__post_init__()
    print("NamedAndNumbered __post_init__")

不会做你认为它会做的事super(cls, obj)将在type(obj).__mro__中的cls之后返回类的代理-因此，在您的情况下，将返回到object。合作super()调用的全部要点是避免显式地调用每一个家长

协作super()调用的工作方式是，好的，通过“协作”-IOW，mro中的每个人都应该将调用转发到下一个类（实际上，super名称是一个相当令人伤心的选择，因为它不是关于调用“超级类”，而是关于“调用mro中的下一个类”）

注意，您希望每个“可组合”数据类（不是mixin-mixin只具有行为）中继调用，因此您可以按任意顺序组合它们。第一个简单的实现如下所示：

@dataclass
class NamedObj:
    name: str

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj:
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

但是这不起作用，因为对于mro中的最后一个类（这里是NamedObj），mro中的下一个类是内置的object类，它没有__post_init__方法。解决方案很简单：只需添加一个将此方法定义为noop的基类，并使您的所有可组合数据类都从中继承：

class Base(object):
    def __post_init__(self):
        # just intercept the __post_init__ calls so they
        # aren't relayed to `object`
        pass

@dataclass
class NamedObj(Base):
    name: str

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj:
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

Answer 2

问题（很可能）与dataclass无关。问题在于Python的method resolution。在super()上调用方法调用MRO链中父类中找到的第一个方法。因此，要使其正常工作，您需要手动调用父类的方法：

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        NamedObj.__post_init__(self)
        NumberedObj.__post_init__(self)
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

另一种方法（如果您真的喜欢super()）是通过在所有父类中调用super()来继续MRO链（但它需要在链中有一个__post_init__）：

@dataclass
class MixinObj:
    def __post_init__(self):
        pass

@dataclass
class NamedObj(MixinObj):
    name: str

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedObj __post_init__")
        self.name = "Name: " + self.name

@dataclass
class NumberedObj(MixinObj):
    number: int = 0

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NumberedObj __post_init__")
        self.number += 1

@dataclass
class NamedAndNumbered(NumberedObj, NamedObj):

    def __post_init__(self):
        super().__post_init__()
        print("NamedAndNumbered __post_init__")

在这两种方法中：

>>> nandn = NamedAndNumbered('n_and_n')
NamedObj __post_init__
NumberedObj __post_init__
NamedAndNumbered __post_init__
>>> print(nandn.name)
Name: n_and_n
>>> print(nandn.number)
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