我无法将Seaborn中线条图的Xtick设置为相应小时的值

Question

我尝试了很多不同的方法，但我不能得到一个合理的xtick标签。这是我写的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

#Line of Code just for importing the .csv Data
df = pd.read_csv('path of the csv file', sep=",", comment='#', decimal='.', parse_dates=True)

xticks = df.time.unique()


table = df.pivot_table("globalpower", index="time", aggfunc=np.mean)

graph = sns.lineplot(df.time, df.globalpower, data=df)
graph.set_xticks(range(0,24))
graph.set_xticklabels(['01:00','02:00','03:00','04:00','05:00','06:00','07:00','08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00','17:00','18:00','19:00','20:00','21:00','22:00','23:00','24:00' ])

我知道应该有一种更优雅的方式来列出一天中的时间

输出如下所示：

我打印了我的数据头，它看起来像这样：

Unnamed:    0      date      time  globalpower  voltage  globintensity  submetering1  submetering2  submetering3
0     1600236  1/1/2010  00:00:00        1.790   240.65            7.4           0.0           0.0          18.0
1     1600237  1/1/2010  00:01:00        1.780   240.07            7.4           0.0           0.0          18.0
2     1600238  1/1/2010  00:02:00        1.780   240.15            7.4           0.0           0.0          19.0
3     1600239  1/1/2010  00:03:00        1.746   240.26            7.2           0.0           0.0          18.0
4     1600240  1/1/2010  00:04:00        1.686   240.12            7.0           0.0           0.0          18.0

Answer 1

因为我无法访问您的数据，所以我创建了一个假的，以便处理一些数据。您只需使用df。
检查此代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

N = 1440
time = pd.date_range('2020-01-01', periods = N, freq = 'min')
globalpower = np.random.randn(N)
df = pd.DataFrame({'time': time,
                   'globalpower': globalpower})

graph = sns.lineplot(df.time, df.globalpower, data = df)
graph.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1))
graph.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.xticks(rotation = 90)

plt.show()

这给了我一个情节：

可以使用以下选项调整x轴标记和标签：

• graph.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1))设置每小时的滴答声
• graph.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))将x轴标签的格式设置为“小时：分钟”
• plt.xticks(rotation = 90)将x轴标签旋转90度以提高可视化效果