如何将点均匀分布在一个立方体上

Question

我有一些三维的任意曲线，由XYZ笛卡尔点组成。这些点分布不均匀（有时间因素）。我如何“重建”曲线与给定数量的点应该组成曲线。我在3D建模程序中看到了这一点，所以我很确定这是可能的，我只是不知道怎么做。在

基于这个答案，我需要在python中使用它，所以我开始将interparc转换成python。我得到了线性插值。它可能效率低下并且有冗余，但可能对某些人有用http://pastebin.com/L9NFvJyA

Answer 1

我会使用interparc，这是我设计的一个工具。它通过2个或更多维度的常规空间曲线拟合样条曲线，然后选择沿该曲线等距分布的点。在三次样条函数的情况下，该方法使用odesolver进行数值积分，因此速度稍慢，但仍然相当快。在许多情况下，一个简单的线性插值（如我在这里使用的）将是完全足够的，而且非常快。在

这条曲线可能是完全一般的，甚至会越过它自己。我将给出一个三维空间曲线的简单示例：

t = linspace(0,1,500).^3;
x = sin(2*pi*t);
y = sin(pi*t);
z = cos(3*x + y);
plot3(x,y,z,'o')
grid on
box on
view(-9,12)

^{pr2}$