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在特定迭代或检查点将模型加载/恢复到tensorflow
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<p>我有一个模型,每10次迭代就保存一次。所以,我保存的目录中有以下文件。在</p> <pre><code>checkpoint model-50.data-00000-of-00001 model-50.index model-50.meta model-60.data-00000-of-00001 model-60.index model-60.meta </code></pre> <p>以此类推,最多100个。我只需要装50型。因为我有 70次迭代后的NaN值。默认情况下,当我恢复时,保存程序将寻找最后的检查点。那么,我怎样才能具体地装载型号-50呢。请帮忙,否则,我必须从头开始运行模型增益,这很耗时。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>{u{1}模型中的所有路径都可以,但至少现在你可以使用。在</p>
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