如何使用python字典中的seaborn绘制简单的绘图？

Question

我有一本这样的字典：

my_dict = {'Southampton': '33.7%', 'Cherbourg': '55.36%', 'Queenstown': '38.96%'}

我怎样才能有一个简单的绘图，用3个条显示字典中每个键的值

我试过：

sns.barplot(x=my_dict.keys(), y = int(my_dict.values()))

但我得到：

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'dict_values'

Answer 1

我做了以下工作：

我首先从dict中删除了%符号

my_df = pd.DataFrame(my_dict.items())
ax = sns.barplot(x=0, y=1, data=my_df)
ax.set(xlabel = 'Cities', ylabel='%', title='Title')

Answer 2

您的代码中有几个问题：

1. 您正在尝试将每个值（例如“xx.xx%”）转换为一个数字my_dict.values()将所有值作为dict_values对象返回int(my_dict.values()))表示将所有值的集合转换为单个整数，而不是将每个值转换为整数。当然，前者毫无意义
2. Python无法将“12.34%”之类的内容解释为整数或浮点。您需要删除百分号，即"float(12.34%"[:-1])
3. 字典是不排序的。因此，my_dict.keys()和my_dict.values()不能保证以相同的顺序返回键值对中的键和值，例如，您得到的键可能是['Southampton', 'Cherbourg', 'Queenstown']，而您得到的值可能是"55.36%", "33.7", "38.96%"。这在Python中不再是问题>；=3.7和CPython 3.6；见下文@AmphotericLewisAcid的评论

解决了所有这些问题后：

keys = list(my_dict.keys())
# get values in the same order as keys, and parse percentage values
vals = [float(my_dict[k][:-1]) for k in keys]
sns.barplot(x=keys, y=vals)

你会得到：

Answer 3

您需要将值转换为数字，现在它们是字符串：

import seaborn as sns
my_dict = {'Southampton': '33.7%', 'Cherbourg': '55.36%', 'Queenstown': '38.96%'}
perc =  [float(i[:-1]) for i in my_dict.values()]
sns.barplot(x=list(my_dict.keys()),y=perc)